Ajelix 自研 GPU 基础设施并推出企业级 Agentic 平台,解决数据主权与生产落地难题
Agentic AI 平台 Ajelix 宣布投资自建 GPU 计算基础设施,并正式发布面向企业的 Ajelix Enterprise Platform。此举旨在解决企业级 AI 落地中数据不可控、审计困难及中断风险等痛点。新平台提供从智能体编排、RAG 知识库到严格治理的全栈能力,支持私有化部署,助力企业将 AI 从实验阶段平稳过渡到生产运营。
处理Excel和Google Sheets表格的AI工具
Agentic AI 平台 Ajelix 宣布投资自建 GPU 计算基础设施,并正式发布面向企业的 Ajelix Enterprise Platform。此举旨在解决企业级 AI 落地中数据不可控、审计困难及中断风险等痛点。新平台提供从智能体编排、RAG 知识库到严格治理的全栈能力,支持私有化部署,助力企业将 AI 从实验阶段平稳过渡到生产运营。
Ajelix 宣布引入 Z.ai 最新旗舰模型 GLM-5.2,该模型基于 MIT 开源协议,拥有业界领先的 100 万 token 稳定上下文窗口。相比前代 GLM-5.1,其在 Terminal-Bench 等代码与智能体基准测试中提升显著(Terminal-Bench 提升 17.5 分),专为复杂工作流、长文档分析及高级编程任务设计,旨在强化企业级 AI 自动化能力。
Agentic AI 工具 Ajelix 正式推出 Google Workspace 插件,实现 Docs、Sheets、Slides 与 Forms 的原生集成。用户无需切换 Tab 或手动复制粘贴,即可通过侧边栏直接让 AI 代理自主执行财务建模、文档撰写、PPT 设计与表单生成等复杂任务,标志着从‘辅助建议’向‘自主交付’的跨越。
Agentic AI 平台 Ajelix 正式推出 Text-to-Speech (TTS) 与 Speech-to-Text (STT) 功能,支持全球 36 种语言。该更新旨在消除语言障碍,提升无障碍访问体验,允许用户通过麦克风输入指令并聆听 AI 语音回复。作为欧盟总部企业,Ajelix 此举标志着其致力于构建真正包容性 AI 生态的重要一步,覆盖欧洲、亚洲、美洲及中东地区,让非英语母语用户也能无障碍使用 AI 工具。
Ajelix 正式推出 Agent Skills 功能,允许用户通过预建设库、上传 GitHub 技能或自定义技能,赋予 AI 智能体特定领域的专业知识与工作流程。该功能基于 Anthropic 开源标准,支持内容创作、营销增长、数据分析等场景,显著提升了企业级 AI 在特定任务中的执行精度与一致性。
Ajelix 正式引入 Z.ai 发布的 GLM-5.1 模型,填补开源领域在长程自主 Agent 任务中的空白。GLM-5.1 凭借 SWE-Bench Pro 开源榜第一的优异成绩,在复杂代码生成与长时程任务规划上实现重大突破,支持 8 小时无干预自主执行,为开发者提供更高阶的自动化解决方案。
Ajelix 于 2026 年 2 月 15 日正式上线 Z.ai 开发的 GLM-5 开源模型,旨在解决复杂多步工作流中的推理瓶颈。GLM-5 采用混合专家(MoE)架构与稀疏注意力机制,支持长达 20.5 万 token 的上下文窗口,在代码生成、复杂文件分析及自主终端操作等关键指标上超越主流竞品。该更新为开发者提供了更强大的开源算力底座,特别适用于构建高复杂度的 Agentic 应用。
Ajelix 宣布全面重构平台,从 Excel 公式生成工具转型为自主执行型 Agentic AI 聊天机器人。该工具不再仅提供建议或代码片段,而是能够自主规划、执行并交付完整的业务工作流,包括生成可运行的 Excel 报表、交互式仪表盘、Python 脚本及 PowerPoint 演示文稿,旨在解决企业落地 AI 的‘最后一公里’难题。
Ajelix 正式推出 AI Data Analyst,一款专为简化数据分析而设计的对话式工具。该工具无需复杂的 Excel 公式或专业背景,用户仅需上传数据并输入自然语言指令,即可即时获得可视化图表与深度洞察。针对中小企业缺乏专职数据团队的痛点,Ajelix 提供了类似‘按需数据专家’的服务,旨在填补企业数据价值转化与 AI 应用普及之间的鸿沟。