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code 发布厂商：Augmentcode

Augment Code

AI编程辅助工具，专为大型代码库设计

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5
⭐⭐⭐⭐
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价格机制 免费+付费
开发者架构组 Augmentcode
收录发布日期

工具简介与核心定位

Augment Code 是 AI 编程助手，专为开发团队设计，提升开发效率和代码质量。通过深度理解代码库的上下文，为开发者提供个性化的代码生成、代码优化以及问题解答服务。核心优势在于能处理大型复杂项目，支持多模态输入，如截图和设计文件，帮助开发者更直观地解决问题。 Augment Code 提供从问题定义到代码优化的全流程支持，支持 VS Code、JetBrains IDEs 等主流开发工具，通过 Slack 集成助力团队协作。具备强大的上下文引擎，容量高达20万tokens，能更好地理解代码结构和依赖关系。

核心特色与功能亮点 (Key Features)

大型代码库适配：Augment专门针对大型代码库进行了优化，能够理解复杂的项目结构和编码模式，为开发者提供更加精准的代码建议。
深度代码理解：能够全面理解整个代码库的上下文，即使是大型复杂项目也能快速响应。它通过预先索引代码库，实现对代码结构和依赖关系的深度理解。
个性化代码生成：随着开发者的工作自动学习和适应代码风格，提供个性化的内联代码完成功能。
支持多种输入方式：除了传统的文本输入外，还支持多模态输入，如截图、Figma 文件等，帮助开发者更直观地描述问题。
强大上下文处理能力：上下文容量高达20万tokens，能更好地理解代码库的结构和依赖关系。
Slack 集成：通过 Slack 集成，开发者可以快速获得答案、让新成员跟上进度或在需要时做出决策。
代码优化建议：提供代码优化建议，帮助开发者提升代码质量和性能。
重构辅助：辅助代码重构，确保代码的可读性和可维护性。
即时回答问题：能即时回答关于代码库的问题，帮助开发者快速定位和解决问题。
自动创建快照：自动创建工作空间的快照，方便开发者随时查看和回退到之前的版本。
项目管理：从问题到拉取请求，帮助开发者从问题定义、代码创建到代码优化的整个过程。

典型应用场景与适用行业

软件开发

核心能力

大型代码库适配：Augment专门针对大型代码库进行了优化，能够理解复杂的项目结构和编码模式，为开发者提供更加精准的代码建议。 深度代码理解：能够全面理解整个代码库的上下文，即使是大型复杂项目也能快速响应。它通过预先索引代码库，实现对代码结构和依赖关系的深度理解。 个性化代码生成：随着开发者的工作自动学习和适应代码风格，提供个性化的内联代码完成功能。 支持多种输入方式：除了传统的文本输入外，还支持多模态输入，如截图、Figma 文件等，帮助开发者更直观地描述问题。 强大上下文处理能力：上下文容量高达20万tokens，能更好地理解代码库的结构和依赖关系。 Slack 集成：通过 Slack 集成，开发者可以快速获得答案、让新成员跟上进度或在需要时做出决策。 代码优化建议：提供代码优化建议，帮助开发者提升代码质量和性能。 重构辅助：辅助代码重构，确保代码的可读性和可维护性。 即时回答问题：能即时回答关于代码库的问题，帮助开发者快速定位和解决问题。 自动创建快照：自动创建工作空间的快照，方便开发者随时查看和回退到之前的版本。 项目管理：从问题到拉取请求，帮助开发者从问题定义、代码创建到代码优化的整个过程。 代码辅助

官方新手上手实操教程指南

4-STEP TUTORIAL
1

访问官网：访问Augment Code的官网。邮箱注册并登录。

访问官网：访问Augment Code的官网。邮箱注册并登录。

2

安装插件：根据使用的 IDE，选择安装对应的插件。Augment Code支持VS Code、JetBrains、Vim等。

安装插件：根据使用的 IDE，选择安装对应的插件。Augment Code支持VS Code、JetBrains、Vim等。

3

配置环境：安装后，打开 IDE，登录账号。插件会扫描项目代码库，建立索引，首次扫描时间因项目大小而异。

配置环境：安装后，打开 IDE，登录账号。插件会扫描项目代码库，建立索引，首次扫描时间因项目大小而异。

4

功能使用代码补全：在 IDE 中输入代码，插件会根据上下文建议代码，按“Tab”键接受建议。智能聊天：通过聊天窗口提问代码问题。点击 IDE 侧边栏“Chat”图标，输入问题，AI 分析代码库后返回答案并标注文件路径。多文件编辑：使用 Agent 模式批量修改代码。在聊天窗口输入任务，Agent 列出修改预览，点击“Apply”执行。多模态输入：上传截图或 Figma 文件，辅助调试或实现 UI。在聊天窗口点击上传按钮，选择截图或 Figma 文件，输入需求，AI 会生成代码。项目生成：在 Agent 模式输入需求，快速搭建完整项目。>输入需求，如“做一个微信小程序图书管理系统”，AI 生成前端代码、后端服务和数据库表，检查代码后按提示运行。工具集成：在设置中授权 GitHub、Slack 等账号。在 IDE 中提交代码或发送消息。

功能使用代码补全：在 IDE 中输入代码，插件会根据上下文建议代码，按“Tab”键接受建议。智能聊天：通过聊天窗口提问代码问题。点击 IDE 侧边栏“Chat”图标，输入问题，AI 分析代码库后返回答案并标注文件路径。多文件编辑：使用 Agent 模式批量修改代码。在聊天窗口输入任务，Agent 列出修改预览，点击“Apply”执行。多模态输入：上传截图或 Figma 文件，辅助调试或实现 UI。在聊天窗口点击上传按钮，选择截图或 Figma 文件，输入需求，AI 会生成代码。项目生成：在 Agent 模式输入需求，快速搭建完整项目。>输入需求，如“做一个微信小程序图书管理系统”，AI 生成前端代码、后端服务和数据库表，检查代码后按提示运行。工具集成：在设置中授权 GitHub、Slack 等账号。在 IDE 中提交代码或发送消息。

官方最新动态与发布资讯

共 12 条动态
2026-09-05 产品动态 | 版本升级 | 模型发布 | 技术解读
官方原文

Augment Code 发布 Cosmos：打造企业级 AI 原生软件工厂，重塑 SDLC 自动化闭环

Augment Code 正式发布 Cosmos 平台，旨在为软件研发全流程（SDLC）构建自动化的“软件工厂”。Cosmos 通过预置的 Agent 专家（如 Deep Code Reviewer, CI Failure Investigator）与 Prism 模型路由系统，将传统的任务执行升级为持续运行的自动化闭环。该平台支持企业级集成，实现从代码审查、漏洞修复到事故响应的端到端自动化，大幅降低人工重复劳动，提升交付效率与代码质量。

Augment Code官方 / ADK编译 阅读资讯全文
2026-08-28 产品动态 | 版本升级 | 模型发布 | 技术解读
官方原文

Augment Code 发布 Cosmos Advisor：自部署智能体平台，将复杂工作流落地时间缩短至 10 分钟

Augment Code 正式推出 Cosmos Advisor，一款内嵌于 Cosmos 平台的自部署智能体专家。该工具整合了产品知识库、经过验证的智能体设计模式及自主执行能力，旨在解决传统 Agent 平台‘演示容易、落地难’的痛点。通过内置企业级访问控制和自动化部署机制，Cosmos Advisor 可将特定工作流（如故障排查）的集成时间从数天缩短至约 10 分钟，并已在内部 On-call 操作中显著降低人工调查工作量。

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2026-08-27 产品动态 | Agent 应用 | 工程效能 | 反馈闭环
官方原文

Augment Code 发布 Cosmos 反馈分派专家：双工程师团队如何自动化处理 6 倍产品反馈

Augment Code 双工程师团队面临每周 30+ 条产品反馈的激增，传统人力模式导致研发进度停滞。为此，他们利用 Cosmos 构建了 Feedback Triager（反馈分派专家）Agent。该 Agent 能独立执行从根因分析 (RCA) 到工单路由的全流程，仅保留人类进行优先级判断。此举成功将团队响应速度提升 6 倍，同时确保长期路线图不受支持任务干扰。

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2026-08-14 产品动态 | 版本升级 | 技术解读 | 生态合作
官方原文

Augment Code 重构 CLI 引擎：任务成本降低 53%，架构效率实现双重跃升

Augment Code 宣布彻底重构其 Auggie CLI 引擎，将任务执行成本较 Claude Code 降低 53%。此次升级基于开源项目 Pi 进行深度定制，通过精简工具调用、优化上下文引擎及重构终端渲染机制，在保持 SWE-bench Pro 通过率不变的前提下，显著提升了单位 Token 的产出效率。

Augment Code官方 / ADK编译 阅读资讯全文
2026-08-13 产品动态 | 版本升级 | 技术解读 | 生态合作
官方原文

Augment Code 发布 Cosmos 软件工厂：以 Agent 编排实现企业级业务洞察与试点健康度自动化评估

Augment Code 通过其核心产品 Cosmos 软件工厂，展示了如何利用 Agentic Orchestration（智能体编排）解决企业级业务数据孤岛问题。文章详细阐述了如何将分散在 Salesforce、GitHub、产品遥测及客户通话记录中的数据，通过动态 Agent 工作流自动关联、验证与可视化，实现了对企业试点项目（Pilot）的实时健康度评估。核心亮点包括基于证据的决策支持、跨系统数据自动对齐以及针对特定业务目标（如 CTO 设定的 PR 合并率）的自动化验证，彻底改变了传统依赖静态仪表板进行人工维护的运维模式。

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关于 Augment Code 的常见问题

Q: Augment Code和其他AI编程工具有什么不同？

Augment Code专门针对大型代码库优化，能索引和理解复杂项目结构和依赖关系，支持高达200K token上下文。它深度理解整个代码库的上下文，而非仅当前文件。

Q: Augment Code支持哪些IDE？

支持VS Code、JetBrains系列IDE（IntelliJ、WebStorm等）、Vim/Neovim等主流开发工具。

Q: Augment Code的积分如何消耗？

不同操作和不同模型消耗积分不同。小修复任务（1-3文件）约293积分，功能添加（10+文件）约860积分，大型功能（20+文件）约4261积分。Haiku模型消耗最低，Sonnet为基准，GPT-5约75%。

Q: Augment Code支持私有化部署吗？

Enterprise企业版支持私有化部署和定制化配置，满足企业数据安全需求。具体方案需联系销售团队获取。

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