AI Debug调试助手
JamGPT是Jam.dev推出的AI驱动调试助手，集成在Jam浏览器扩展中。它能一键捕获屏幕录像、控制台日志、网络请求和设备信息，AI自动生成包含标题、描述、复现步骤和代码修复建议的完整Bug报告，并支持一键推送到Jira、Linear、Notion、GitHub等协作工具，将Bug报告效率提升20倍。
安装Jam的Chrome浏览器扩展（免费），访问jam.dev注册账号；遇到Bug时点击浏览器工具栏中的Jam图标，正常操作复现Bug，Jam自动录屏并捕获控制台日志、网络请求等全部技术诊断数据；AI自动生成包含标题、描述和复现步骤的完整Bug报告，可通过AI对话进一步提问获取代码修复建议；确认后一键将Bug报告推送至Jira、Linear、Notion、GitHub等集成工具，开发团队获得包含录屏和完整诊断信息的工单。
JamGPT 正式推出 Jam MCP（Model Context Protocol），通过新增 4 种工具，将调试日志、网络请求、用户操作记录及音视频反馈无缝注入 AI 代理。开发者只需在 Jam 中点击 MCP 链接，即可让代码代理获取完整上下文，实现“边录制边修复”的自动化闭环，大幅降低 Bug 排查成本。
JamGPT 正式推出 Intercom 深度集成升级，涵盖全浏览器兼容、Slack 无缝流转、消息个性化定制、敏感信息自动模糊、智能文件夹路由及自定义域名链接六大核心功能。此次更新显著提升了客户录制体验与隐私安全性，同时优化了支持团队的协作效率，助力企业构建更智能的客服与技术支持闭环。
Jam 正式推出首个 iOS 原生 AI Bug 报告生成器，标志着移动端工程协作的新范式。用户仅需录制视频并语音描述问题，Jam 即可自动提取关键信息，生成符合行业标准的高质量 Bug 报告链接。该功能大幅降低了非技术人员的报障门槛，实现了从“描述问题”到“交付文档”的零摩擦转化。
OpenAI 宣布将 Jam 深度集成至 ChatGPT，标志着 Web 开发工作流的一次重大范式转变。开发者可直接在 ChatGPT 中粘贴 Jam 脚本，利用其网络请求分析、控制台日志解析及屏幕录制能力，实现从 Bug 复现到代码提交的全自动闭环。此次合作旨在通过 AI 辅助大幅降低调试成本，让开发者专注于核心逻辑而非繁琐的排错过程。
随着 Attio 快速扩张，支持团队与工程团队之间的天然张力日益凸显。本文深度解析 Attio 如何通过“早期共情”、“影子观察”及“桌面演练”等策略建立信任。文章强调了在危机前积累“关系信用”，明确模糊场景下的沟通标准，并确立了“除紧急事故外鼓励实验”的原则，为 AI 原生 CRM 及快速成长型企业的跨部门协作提供了可复用的方法论。
JamGPT采集屏幕录像、控制台日志、网络请求、设备信息和技术诊断数据。数据经去标识化处理，不用于AI模型训练。可在团队级别或按单次捕获控制AI功能开关。
支持一键推送Bug报告到Jira、Linear、Notion、GitHub、Slack、Asana等主流开发和协作工具。
是的，开源项目可永久免费使用。个人开发者也可通过Free版获得5次AI Pro试用体验。
JamGPT的核心差异在于AI自动化：自动录屏、自动捕获技术日志、AI生成标题/描述/复现步骤、AI建议代码修复方案。传统工具需手动填写这些内容，JamGPT将整个过程压缩为几秒。
