AI 模型 API 聚合平台，一个接口调用400多个模型
OpenRouter 是领先的 AI 模型API 聚合平台，一个接口调用 400 多个 AI 模型。OpenRouter通过智能路由技术优化模型选择和成本，支持自动故障转移和负载均衡，具备高可用性和性能。OpenRouter 提供隐私保护功能，支持零日志模式，支持用户根据数据政策选择合适的提供商。OpenRouter具备工具调用、实时网络搜索、图像和 PDF 处理等高级功能。OpenRouter统计功能能追踪模型使用情况，反映市场表现和用户偏好。OpenRouter 能简化 AI 的使用和管理，助力高效开发与部署。
注册并登录：访问 OpenRouter 官网 https://openrouter.ai/ ，点击“Sign Up”按钮注册账户，邮箱密码登录。
获取 API 密钥：登录后，进入控制面板，找到“API Keys”部分，创建新的 API 密钥。密钥用在身份验证和访问 OpenRouter 的 API。
选择模型：在 OpenRouter 的控制面板中，浏览可用的 AI 模型，根据需求选择合适的模型。
配置请求：根据所选模型的要求，配置请求参数，包括输入文本、模型参数（如温度、最大长度等）。
发送请求：通过 OpenRouter 提供的 API 发送请求。用curl命令、Python 脚本或其他编程语言。例如，使用curl的请求示例如下：
用 Python 的请求示例如下：
处理响应：解析模型的输出响应，将结果应用到应用程序中。响应通常是 JSON 格式的数据，包含模型的生成内容。
监控与分析：在 OpenRouter 的控制面板中查看模型的使用统计信息，包括 Token 使用量、响应时间等。根据统计信息优化模型选择和请求参数，提高性能和降低成本。
高级功能（可选）：用预设（Presets）、工具调用（Tool Calling）、实时网络搜索和图像/PDF 处理等高级功能，进一步增强应用能力。
OpenRouter 于 2026 年 8 月推出全新实时模型选择功能，允许开发者在代码编辑器内直接对比不同 AI 模型（如 GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1）的实时表现。该工具消除了传统模型测试的繁琐流程，支持动态参数调整、成本分析与性能监控，旨在解决开发者在海量模型中难以抉择的痛点，推动 AI 应用开发效率的质变。
OpenRouter 正式发布视频生成 API，旨在解决多模型集成复杂度高、切换成本大的痛点。通过统一的异步接口（POST /api/v1/videos），开发者可无缝切换 Seedance、Veo、Wan 等不同视频生成模型，无需重构代码。该 API 采用异步架构，分离提交与完成流程，显著提升了开发效率与系统稳定性，是构建多模型视频应用的最佳实践。
OpenRouter 发布最新洞察报告，分析 OpenAI 旗下 Terra 和 Luna 模型在 17 天内的大幅折扣策略。数据显示，折扣期间 Terra 和 Luna 的 Token 用量分别激增 5.6 倍和 13.8 倍，且主要份额来自竞争对手而非内部互搏。更值得注意的是，约三分之一的用户在折扣结束后仍保持使用，显示出极强的用户留存粘性。报告还揭示了 Sol 模型在获得同类折扣后的相似增长轨迹，验证了价格弹性对 AI 推理成本与产出的显著影响。
OpenRouter 推出全新教程，指导开发者摒弃单一“最佳模型”的误区，建立基于任务场景的六步选择框架。通过集成 MCP 服务器，开发者可在编辑器内实时查询排名、价格与基准测试数据，利用自定义 Prompt 进行 Live 测试，最终依据“每任务成本”而非“每 Token 成本”做出决策，实现成本与效果的动态平衡。
OpenAI 于 7 月 27 日至 8 月 14 日期间对 GPT-5.6 系列（Terra 与 Luna 模型）实施了史无前例的折扣策略。本文深度复盘此次营销战役对 Token 消耗量、总支出及市场竞争格局的深层影响，探讨在价格战背景下，Jevons 悖论如何重塑 AI 应用开发者的成本结构与选型逻辑。
OpenRouter提供统一API端点访问575+模型，无需逐个对接各厂商。核心价值在于：自动故障转移（一个提供商挂了自动切换备用）、智能路由选择最优提供商、统一计费管理、BYOK模式保护隐私（零日志可配）。适合需要多模型灵活切换和追求高可用性的应用场景。
用户可在OpenRouter平台配置自己的OpenAI、Anthropic、Google等API密钥，通过OpenRouter的统一端点调用但实际消耗自己的厂商额度。前100万请求/月免费，超出后收取5%使用费。适合已有厂商密钥但想利用OpenRouter的故障转移和路由功能的用户。
提供零日志模式（Zero Logging），可配置关闭请求日志记录。BYOK模式下用户数据经OpenRouter路由到自己的厂商账户，有效控制数据流向。OpenRouter不会将用户数据用于模型训练。具体隐私策略建议查阅官方文档。
