主体

在人工智能与大模型语境下，Agent（智能体）指具备感知、思考、决策及行动能力的自主实体。它超越了传统程序被动执行指令的局限，能够理解环境状态、规划任务路径并自主执行操作。Agent 通常以大语言模型（LLM）作为其“大脑”或认知核心，结合工具调用、记忆模块及规划算法，使其具备类似人类的推理与学习能力，是现代智能系统从自动化向自主化演进的关键形态。

Agent 已成为当前 AI 架构的核心范式，标志着智能系统从单一模型能力向系统级自主能力的跨越。在现代计算架构中，Agent 扮演着“智能代理”的角色，连接底层算力与上层业务逻辑，广泛应用于智能客服、自动化运维、科研辅助及个性化推荐等领域。其核心价值在于将大模型的通用推理能力转化为具体的、可执行的行动力，解决了大模型“懂但不做”的痛点，推动了 AI 从对话交互向任务执行（Action-oriented）的实质性落地，是构建通用人工智能（AGI）的重要基石。