称之为描述性分析

描述性分析（Descriptive Analysis）是数据分析流程的基石，指利用统计方法（如平均值、中位数、标准差）和可视化技术，对历史数据进行聚合、分类与展示，从而还原业务活动全貌的过程。它不预测未来也不解释原因，仅聚焦于对已发生事件的客观记录与呈现，为后续的诊断性、预测性及指导性分析提供必要的事实依据与数据背景。

在现代云计算与容器网络架构中，描述性分析扮演着“数据仪表盘”的关键角色。随着海量日志与监控指标在云原生环境中的爆发式增长，描述性分析已成为运维监控、业务运营及合规审计的第一道防线。它通过实时聚合容器资源利用率、网络流量统计及应用响应时间等指标，帮助团队快速定位异常波动，将非结构化的原始数据转化为直观的图表与报表，是构建可观测性（Observability）体系的基础组件，其核心价值在于降低认知负荷，让复杂的数据流变得直观可控。