ADK.wang AI & 软件技术百科

无环图是一种有向图结构，其核心特征在于不存在任何从某节点出发并最终回到该节点的有向路径，是构建数据依赖模型与执行调度算法的基石。

深度学习是基于多层神经网络架构的机器学习范式，通过自动特征提取与表征学习，在大数据与大算力支撑下解决复杂模式识别与推理任务。

拒绝服务（DoS）是一种通过网络耗尽目标系统资源，使其无法为合法用户提供正常服务的恶意攻击行为，是云计算与容器网络中需重点防御的安全威胁。

深度神经网络是一种包含多层隐藏层的人工神经网络架构，通过反向传播算法与大规模并行计算，实现从数据中自动提取多层次抽象特征，是现代人工智能的核心基石。

Document Object Model (DOM) 是W3C标准定义的用于解析和操作HTML/XML文档的树状结构接口，作为前端与移动端构建动态网页的核心编程模型。

域名系统（DNS）是互联网的核心分布式目录服务，负责将人类可读的域名解析为机器可识别的 IP 地址，并支撑着现代网络通信、安全认证及容器网络的基础架构。

决策树是一种基于树形结构的监督学习算法，通过递归划分数据将样本映射为类别或数值，利用熵、信息增益等指标构建直观且可解释的预测模型。

Drug Administration 指药物管理或给药过程，在人工智能与大模型领域主要指利用算法辅助药物研发、临床决策及合规监管的智能化系统，旨在提升医疗效率与安全性。

文档对象模型（DOM）是W3C制定的跨平台编程接口标准，将HTML/XML文档解析为树形节点结构，支持通过JavaScript动态操作文档内容与结构，是前端交互与数据绑定的核心基石。

Driven Development 是一种以持续交付和自动化为核心驱动力的现代软件工程方法论，强调通过 CI/CD 流水线、自动化测试和代码审查来加速软件发布并保障质量。

Direct Preference Optimization (DPO) 是一种无需训练独立奖励模型，直接利用人类偏好数据通过数学推导优化策略模型权重的对齐技术，显著简化了大语言模型的价值对齐流程。

数据挖掘是从海量数据中利用统计学、机器学习等算法挖掘隐藏模式、知识及规律的计算过程，是连接原始数据与业务智能的核心引擎。

在云计算与容器网络语境下，判别器指用于识别、分类或验证网络实体（如容器、镜像、服务）身份及属性的安全网关组件，是构建零信任架构与微服务治理的关键防线。

分布式拒绝服务（DDoS）是一种利用全球分布的僵尸网络，通过海量并发请求耗尽目标系统资源或带宽，使其丧失正常服务能力的高风险网络攻击手段。

数据并行是一种将大规模数据集划分为子集并分配至多个处理单元执行相同计算逻辑，通过同步聚合结果以加速大规模模型训练与科学计算的分布式并行范式。

Docker daemon 是 Docker 容器的核心守护进程，负责在后台持续运行，管理容器生命周期、资源调度及网络存储等底层操作，是容器化应用的唯一入口点。

数据库访问对象（DAO）是一种封装数据库操作逻辑的中间层设计模式，通过屏蔽底层存储细节，为上层应用提供统一、安全且可维护的数据存取接口。

Domain Routing 是一种基于域名解析（DNS）的前端架构策略，通过动态路由将不同域名的流量分发至同一后端服务，实现单后端多前端的高效复用与统一治理。

Data Encryption Standard (DES) 是一种由 IBM 研发并于 1977 年确立的对称分组加密算法，以其 56 位密钥长度和 64 位分组结构著称，曾作为金融与军事数据保护的核心标准，但因密钥过短已被现代应用淘汰。

有向图是一种节点间关系具有明确方向的图结构模型，通过有序顶点对定义边，是构建图神经网络、知识图谱及大模型图推理任务的核心数学基础。

有向无环图（DAG）是一种包含顶点与有向边且不存在任何闭合回路的图结构，作为现代大模型中构建复杂依赖关系与计算执行流的基石，它通过拓扑排序实现高效的任务调度与数据流管理。

Data Loss Prevention（数据防泄漏）是一套融合分类、加密与行为分析的综合性安全策略，旨在阻断敏感数据在存储、传输及使用全生命周期中的非授权泄露风险。

数字版权管理（DRM）是一套针对数字内容的全生命周期访问控制技术，旨在通过加密、授权与验证机制，在内容分发后严格管控用户的复制、修改与传播行为，以平衡创作者权益与用户体验。

Disabilities Act 并非数据库或大数据技术术语，而是指旨在消除残疾人歧视、保障其平等权利的法律法案，属于社会法与公共政策范畴，与计算机技术领域无直接关联。