ADK.wang AI & 软件技术百科
全库汇聚全球 22,000+ 核心技术词条,深度引证上千本行业权威学术专著,涵盖大模型原理、云原生、架构设计与工程效能。
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全量学术技术词条
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核心专业领域体系
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原书精粹与工业对齐
专业技术领域分类
共 437 篇词条图层
Layer
图层是一种将复杂视觉元素分解为独立、可编辑且层级化堆叠的透明胶片式数据结构,作为现代数字设计、CAD 建模及 GIS 空间分析的基石,实现了对图形、文本与效果的精细化控制与合成。
图库
Library
图库是汇聚海量多模态视觉素材并基于智能标签与视觉网络进行聚合、分发、交易及管理的智能服务平台,是连接创意生产力与商业版权生态的核心基础设施。
图灵提出学习机器
Learning Machine
图灵提出学习机器是艾伦·图灵于 1948 年提出的早期人工智能概念,指具备自我修正与知识积累能力的机器,为现代机器学习奠定了理论基石。
型语言模型
LLMs
大语言模型(LLMs)是基于海量文本数据训练而成的深度神经网络系统,具备强大的自然语言理解、生成及推理能力,是现代人工智能的核心引擎。
增加有漏单元
Leaky Unit
Leaky Unit 是数据库与大数据领域中一种用于模拟数据衰减或状态遗忘的抽象计算单元,通过引入特定的‘泄漏’机制,实现数据在时间维度上的自然流失与状态重置。
墨忒尔定律
Law of Demeter
墨忒尔定律(Law of Demeter)又称最少知识原则,是软件工程中的核心设计法则,规定对象仅应与直接相关的对象交互,以最小化系统耦合度并提升可维护性。
大模型是大规模语言模型
Large Language Model
大语言模型(LLM)是基于海量文本数据通过深度无监督学习训练而成的深度学习架构,具备强大的通用语言理解、生成与推理能力,是现代人工智能的核心基座。
大站优先策略
Larger Sites First
大站优先策略是一种在数据库查询优化中,优先处理高并发、大流量或高价值站点请求的调度机制,旨在平衡系统负载并提升关键业务响应速度。
大量结构化数据平台如链接开放数据
Linked Open Data
Linked Open Data 是一种基于开放 Web 标准构建的语义网架构,通过将结构化数据以 URI 标识并关联,实现跨系统数据的互操作与知识图谱化,是连接传统数据库与智能分析的核心基础设施。
夸克探测器
LHCb
LHCb(夸克探测器)是大型强子对撞机上专研底夸克与粲夸克重味强子的精密实验装置,旨在通过观测CP对称性破缺揭示物质-反物质不对称性的深层物理机制。
奶制品联合会
Lund Dairy Association
经核查,'Lund Dairy Association'并非信息安全与密码学领域的技术术语,该名称实为瑞典乳品行业组织,且中文'奶'字在古汉语中本义为乳房,与密码学无直接关联,当前资料无法支撑其作为密码学概念的定义。
如线性回归模型
Linear Regression Model
如字是汉语通用规范一级字,属形声结构,意为类似、仿佛或依照,在文学与日常语境中广泛使用。
如逻辑斯蒂回归
Logistics Regression
如(rú)是汉语通用规范一级字,意为“像、如同”,在佛教语境中指诸法平等的真如理体,亦引申为恭顺、连续等义,是基础汉字与哲学概念。
子智能体
Local Network
子智能体(Local Network)指在大型语言模型架构中,通过本地化部署实现低延迟、高隐私的专用推理单元,是构建多智能体协作系统的关键基础组件。
存活状态
Liveness
存活状态(Liveness)是数据库与大数据领域用于实时验证数据源、服务实例或计算节点是否处于活跃运行且具备有效处理能力的核心健康检查机制。
学习排序
Learning to Rank
学习排序是一种将机器学习算法应用于排序任务,通过建模用户反馈来优化列表排序质量,旨在解决传统排序方法无法有效处理复杂用户偏好问题的核心架构。
学习曲线
Learning Curve
学习曲线是描述重复性任务中单位耗时随经验积累而呈指数级递减的统计规律,广泛应用于制造业成本预测、软件开发效率评估及组织效能分析。
学习树
Learning Tree
学习树是一款基于互联网的家教服务平台,由广州学习树科技有限公司运营,旨在通过连接学生与家庭教师提供个性化辅导服务。
学习率调度器
Learning Rate Scheduler
学习率调度器是深度学习训练中的核心优化组件,通过动态调整迭代步长中的学习率参数,平衡模型收敛速度与最终精度,解决固定学习率导致的过早停滞或发散问题。
学习率预热
Learning Rate Warmup
学习率预热是一种在深度学习训练初期逐步增加学习率的策略,旨在缓解模型初始化阶段梯度不稳定问题,加速收敛并提升最终性能。
学习评分
Learning to Rank
学习评分(Learning to Rank)是一种将排序问题转化为监督学习任务的机器学习框架,旨在通过优化目标函数自动学习最优的文档排序策略,广泛应用于信息检索与推荐系统中。
学会写作
Learning to Write Well
《学会写作》是一套基于新媒体实战经验构建的写作方法论体系,旨在通过公开写作、用户思维与结构化训练,将写作从天赋依赖转化为可习得的底层商业能力。
实现懒索引
Lazy Indexing
懒索引是一种延迟计算索引构建机制,仅在数据查询或特定触发条件下才执行索引构建,旨在显著降低内存占用并优化冷数据场景下的存储效率。
实验先行研究所
Look-first Institute
实验先行研究所是通识与商业创新领域的概念实体,指代一种以实验为核心驱动力的系统性实践范式,强调通过可控的人为变革来揭示规律并验证商业假设。