陳述記憶可分為意義記憶

语义记忆（Semantic Memory）是认知心理学与人工智能领域中的核心概念，指个体对客观世界事实、概念、类别、规则及抽象关系的长期存储系统。它独立于个人经历，不随时间或情境变化而改变，例如“巴黎是法国首都”或“水在标准大气压下沸点为100摄氏度”。该概念由 Tulving 提出，与情景记忆（Episodic Memory）共同构成人类记忆的双元结构。在现代计算架构中，语义记忆对应着向量数据库中的知识图谱、预训练模型中的参数化语义空间以及知识引擎中的事实库，是实现通用人工智能（AGI）中常识推理与领域专家系统的关键基石。

语义记忆在现代计算架构中扮演着“世界模型”与“通用知识库”的双重角色。在人工智能领域，它是大语言模型（LLM）理解上下文、进行逻辑推理及生成高质量文本的底层支撑；在知识工程领域，它是构建垂直领域专家系统、实现智能检索增强生成（RAG）的核心数据源。其核心价值在于将离散的知识点结构化、关联化，使系统具备从具体实例中抽象出通用规则的能力，从而解决传统规则引擎难以应对的复杂、开放性问题。尽管面临幻觉风险与冷启动挑战，但随着知识图谱与神经符号系统的融合，语义记忆正成为构建可信、可解释智能体的关键路径。