Social Simulation (JASS)

Social Simulation（社会仿真）并非单一算法，而是指利用计算代理（Agent-based）模型、强化学习及大语言模型等人工智能技术，构建并运行虚拟社会系统的工程范式。其核心在于将个体（Agent）赋予自主决策能力，通过个体间的交互涌现出群体层面的宏观社会规律。在人工智能与大模型语境下，它正从传统的规则驱动向数据驱动与生成式 AI 融合演进，利用大模型生成更拟真的人类行为逻辑与对话，从而实现对复杂社会系统（如舆论传播、经济波动、城市规划）的高保真模拟与预测。

在现代计算架构中，Social Simulation 扮演着连接微观个体行为与宏观社会规律的桥梁角色。它突破了传统统计模型的静态局限，通过动态演化捕捉社会系统的非线性特征。结合大模型技术后，该领域实现了从‘基于规则模拟’到‘基于认知模拟’的跨越，能够生成具备人类常识与情感逻辑的虚拟主体。其生态地位日益凸显，成为智慧城市、公共政策评估、危机管理预演及人机交互研究的关键基础设施，为理解复杂适应性系统提供了可计算、可实验的虚拟沙盒。