Storage Area Network (SAN)

存储区域网络（Storage Area Network, SAN）是一种专为高性能数据传输设计的专用计算机局域网，其核心特征在于提供块级（Block-level）数据访问能力。与文件级网络不同，SAN允许服务器将远程磁盘阵列（如SAN NAS、磁带库）视为本地直连存储，从而屏蔽底层物理拓扑差异。在现代AI与大模型领域，SAN技术通过提供低延迟、高吞吐的数据通道，成为支撑PB级训练数据加载与推理缓存的关键底座，确保模型训练与推理过程中的数据一致性与时序性。

在AI与大模型生态中，SAN扮演着‘数据高速公路’的角色，解决了传统网络难以满足大模型对数据带宽与延迟的苛刻要求。其核心价值体现在构建高可用、易扩展的集中式存储池，支持多节点并行训练时的数据同步与故障转移。随着大模型参数量突破万亿级，SAN架构通过FCoE、iSCSI等协议演进，实现了存储与计算资源的深度解耦，使得企业能够灵活应对从预训练到微调的全生命周期数据需求，是构建下一代AI基础设施的基石。